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45%区块链项目一年后价值归零,人工智能的预测能信吗?

区块律动BlockBeats
2018年09月25日

人工智能肯定是不知道庄家会在什么时候拉盘的。

如果人工智能可以帮你预测未来的价格并且帮你做出投资决定,你会把钱交给人工智能吗?

在媒体上,我们看到有关人工智能帮助人类做出投资决策的新闻分为两类,一种是人工智能管理的基金在「一顿操作」之后没有赚钱、甚至亏钱,另外一种是人工智能在股票市场的表现超越专业的基金经理,实现逆市盈利。

国外有一家名为 Wallet Investor 的网站,专门做人工智能对各种金融产品的预测,包括股票、外汇、商品期货、基金等,最近他们还加入了对数字加密货币的人工智能预测。Wallet Investor 通过对金融产品的交易量、近期和历史价格、发展趋势等数据,将其投入人工智能预测模型中,得出一个有一定参考意义的投资参考。但是对于区块链世界的数字加密货币投资,这个市场真的可以预测吗?

以股票、大宗商品为例,老练的投资者是可以根据市场信息、波动趋势来判断买入卖出点的,总体宏观上是可以进行预测的。但是数字加密货币市场存在更多的不可控因素,比如私募投资者、交易所、黑客等诸多因素都将导致 BTC、ETH 等数字机密货币发生不可预测的变化。

让我们来看一下人工智能给数字加密货币投资建议,到底一顿操作之后,是猛如虎,还是 0:5 呢?

*本文所用数据均为人工智能分析判断,仅供参考,不构成投资建议,看完你就知道为什么了。

 

人工智能预测 45% 的 ICO 项目一年后价值归零

 

根据这家网站的人工智能分析,我们看到它对每个数字加密货币的价格都进行了预测,时间范围包括 14 天、3 个月、6 个月、1 年和 5 年等。

在这份数据中我们发现了几个有意思的数据,比如多个主流币种将在一年内归零,如 ETH、BCH、ADA、QTM 等,还有一些知名项目比如 OMG、Gifto、Cybermiles、Bit-z、秘银币等多个项目,也将面临归零的风险。而列表中,BTC、EOS、XRP、莱特币、门罗币等项目将实现翻倍。

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45%区块链项目一年后价值归零,人工智能的预测能信吗?

在整个列表中,有约 960 个 Token 被人工智能预测为「一年后价值归零,价格下跌 100%」,还有上百个 Token 在未来一年里「价格下跌 80% 以上」,可以说是哀「红」一片。

有 355 个 Token 被人工智能预测为「一年后价值翻倍」,其中 19 个项目可以实现 10 倍的价值增长。我们熟悉的项目比如 BTC、EOS、XRP、LTC、DASH、ETC、TRX 等都将实现最少一倍的增长。

 

但是人工智能的预测真的准吗?

 

实际上,在预测价格方面,人工智能做的一直很差。曾一度被人称之为是「人工智障」。因为模型的精度、权重和预测数据来源等多方面原因,人工智能对于一件事情的预测仍然出在很早的阶段。

在 Wallet Investor 的暴涨 10 倍币列表里,我们看到了几个令人匪夷所思的项目,比如已经被宣判死刑的 Centra。这是一个被区块律动 BlockBeats 写过的项目,该项目由美国拳王梅威瑟代言,但是因为存在商业欺诈行为,该项目定美国方面定性为诈骗,创始人在机场被警方抓捕。该项目已经基本进入死亡阶段,仅剩少数人进行交易,过去 24 小时的交易量仅 2000 美元。

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另外 10 倍币的榜单中也有大量空气币项目,比如排名第一的 Mercury Protocl 项目已经接近被统计网站除名的状态,过去 24 小时的交易量不足 100 美元。对,你没看错,这个项目已经死了。排名第三的 Blockchain Index,过去 24 小时的交易量不足 200 美元。排名第四的项目 10M Token 未被 CoinMarketCap 收录。排名第五的 Xplay,过去 24 小时的交易量不到 300 美元。

而在归零币的列表中,我们也看到几个令人感到困惑的项目出现在上面,比如以太坊的代币 ETH 将会在一年内归零,比特币现金一年后将下跌 99.9983%,几乎归零,达世币也会归零,知名技术项目 ADA 也会归零,每日交易量近 5000 币的量子链 QTM 等都将归零。

不可否认,上述 5 个项目近期的表现确实差强人意,尤其是 ETH 更是被媒体和专业人士做空即将归零。但是像以太坊、比特币现金、达世币、量子链等已经成型的项目,他们已经产生了相应的社会价值,理论上很难归零。

这里就不得不开始怀疑人工智能到底能不能做投资分析和判断,他们的决策真的有可信度吗?

 

人工智能到底行不行?

 

2017 年,全球第一支应用人工智能进行投资的 ETF 基金 AIEQ 开始运作。这只基金的经理是一个跑在 IBM Watson 超级计算机上「人工智能」,它可以一年 365 天、一天 24 小时不间断地对 6000 支股票进行分析和交易。

在许多人眼里,人工智能速度更快、判断更准,而且相比于传统的纯人工投资,可以对更多的投资标的做出操作。原先需要人工大量时间做出的投资决定,人工智能只需要几秒钟。在上线的前两天,这只人工智能投资基金轻轻松松地就跑赢了大盘,看上去人工智能好像即将实现惊天逆转,让不少基金经理、交易员和分析师开始担心自己饭碗不保。

然而一个月之后,AIEQ 累积跌了 3.27%,而同期美国标普 500 指数却上涨了 1.06%。在那波牛市里,投资者随便买一只股票都比 AIEQ 赚的多。但是在美股今年的利好下,AIEQ 又开始了漂亮转身的操作,标准普尔 500 指数今年回报约为 8%,而 AIEQ 的回报已经达到了 12%,后者的投资者可以获得 4% 的超额收益。

除了美国之外,中国的不少机构也在涉足人工智能投资顾问业务,比如招商银行的摩羯智投、工商银行的 AI 投、宜信投米 RA、理财魔法、璇玑等。根据《轻金融》统计,只有璇玑的投资收益是正的,其他四家的智能投顾都是负数。但是对比沪深 300 指数同期 10% 跌幅的话,剩下的四家表现其实也不算差。

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风险分析师陆晨在一财的采访中表示,现在「很多的 AI」是回溯历史大数据的统计方法,统计的黑匣子胃口食量很大,要喂给它大量的历史数据才能对未来有非常局限的预测。同时这个预测是很固定静态的,根据这个预测再针对未来设定相应的解决方式,要面对未来的不确定性。然而,市场是瞬息万变的,时间又不停息,原有的固定起点变成了历史。

虽然上市公司会主动披露很多数据,而且隐藏在数据背后的很多信息是人工智能无法分析出来的。比如虽然披露了员工数量,但是员工的状态需要现场考察才能确定;虽然财报上展示了业务数据,但也有可能出现绿诺科技这种只有亲自去现场才能发现其造假。诸如此类的问题,人工智能虽然可以预测,但是其预测结果并不准确。

再回到本文的人工智能分析币价上,从这个网站给出的数据中的大量偏差就可以看出,数字加密货币市场几乎无法做出预测。这与数字加密货币市场的混乱现状有很大关系,也与参与分析的人工智能其智能程度也有很大的关系。

人工智能肯定是不知道庄家会在什么时候拉盘的。

 

来源:区块律动BlockBeats

作者:区块律动0x2


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